腾讯朱雀实验室展示了如何利用AI模型的特性,实现二进制代码的意图隐藏,有效防止代码被黑客逆向分析,从而保障核心代码的安全。目前,朱雀实验室已将这项技术面向全球开发者开源,方便研究团队灵活取用,用前沿的AI技术助力网络安全的升级。
让黑客猜不透的“代码包装高手”
AI技术不断演进,黑客利用AI来进行网络攻击的事件屡见不鲜,传统攻防手法往往乏力应对,在此背景下,通过AI进行代码防护,开始成为行业的技术趋势。
相比传统攻防技术,AI算法具有诸多优势,例如,在复杂特征建模、内容生成、概率容错、不可解释性等方面拥有强大的能力。此次腾讯朱雀实验室推出的Deep Puzzling(深度迷惑)技术正是利用了AI的这些特点,前瞻性地对代码进行深层次的安全布防。
Deep Puzzling犹如一个“包装高手”,将多种载荷编码到AI模型的参数中,实现高强度的代码意图隐藏,由此来“迷惑”黑客,令其无法反向分析其中的代码逻辑。这样即使黑客取得了AI模型文件,也很难猜透代码的真实意图。这项技术有效地提高了代码的破解难度,可以帮助更多代码拥有者守护自己的知识产权和信息安全,抑制AI型网络攻击的滋长。
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