由 dawei Python的I/O操作不仅仅是读写文件那么简单，掌握高阶技巧可以显著提升程序的效率和灵活性。例如，使用`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。
在处理大量数据时，逐行读取比一次性加载整个文件更高效。利用生成器模式，可以按需读取数据，减少内存占用。这种方式特别适合处理大日志文件或CSV数据。
非阻塞I/O是提高并发性能的关键。通过`select`模块或`asyncio`库，可以实现多任务同时处理，适用于网络请求或实时数据流的应用场景。
内存映射文件（mmap）是一种将文件直接映射到内存的技术，允许以类似数组的方式访问文件内容，极大提升了读写速度，尤其适合频繁访问的二进制文件。
AI绘图结果，仅供参考
正确使用缓冲机制也能优化I/O性能。Python的`io`模块提供了多种缓冲策略，合理设置缓冲区大小可减少磁盘访问次数，提升整体运行效率。
实战中，结合不同I/O方法能解决复杂问题。例如，用`shutil`复制大文件时，配合分块读写，既能保证稳定性，又不会占用过多内存。
掌握这些高阶技巧，能让Python程序在处理输入输出时更加高效、可靠，为构建高性能应用打下坚实基础。