由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
Python中的I/O操作不仅仅是读写文件，还包括处理标准输入输出、网络通信以及更复杂的流操作。掌握高级I/O技巧能够显著提升程序的性能和灵活性。
使用`sys.stdin`和`sys.stdout`可以实现对标准输入输出的精细控制，例如在处理大量数据时，直接操作这些对象比使用`input()`和`print()`更高效。•通过`sys.setrecursionlimit()`调整递归深度，也能避免某些I/O相关的栈溢出问题。
在文件操作中，使用`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。同时，利用`io`模块提供的`TextIOWrapper`和`BufferedWriter`等类，可以实现更高效的二进制或文本读写。
对于网络编程，`socket`模块提供了底层的网络通信接口，而`asyncio`则支持异步I/O操作，适用于高并发场景。使用`async with`可以管理异步上下文，提升程序的响应速度。
实际应用中，可以通过`subprocess`模块执行外部命令并捕获其输出，这对于自动化脚本非常有用。结合`Popen`和`communicate()`方法，可以灵活地控制子进程的输入输出流。
•了解I/O缓冲机制有助于优化数据传输效率。例如，设置`buffering=0`可以禁用缓冲，而`buffering=1`则按行缓冲，适合实时日志记录等场景。