由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11版本，确保从官方渠道下载安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统路径”的选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
AI绘图结果，仅供参考
如果希望使用GPU加速计算，需额外安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。确保显卡驱动已更新至支持的版本，并根据TensorFlow版本要求下载对应的CUDA和cuDNN包。安装后，验证是否成功可通过运行“import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))”来检查。
为了提升开发体验，可以安装Jupyter Notebook或PyCharm等集成开发环境。这些工具能帮助更高效地编写和调试代码，同时支持实时运行和可视化结果。
完成上述步骤后，TensorFlow环境已经准备就绪。可以通过简单的示例代码测试安装是否成功，例如加载数据集、构建模型并进行训练。