由 dawei 在Unix环境下部署H5服务端时，高并发场景下的性能优化是关键。系统资源的合理分配和调度能够显著提升服务响应速度与稳定性。
AI设计稿，仅供参考
使用多进程或线程模型可以有效利用多核CPU资源。通过合理设置进程数或线程池大小，避免过多的上下文切换带来的性能损耗，同时确保任务能被及时处理。
内存管理同样不可忽视。频繁的内存分配与释放可能导致碎片化，影响整体性能。采用对象池或预分配策略，减少动态内存操作，有助于提升系统效率。
网络I/O的优化也是重点。使用非阻塞IO或异步IO模型，结合事件驱动机制，如epoll或kqueue，可以大幅提升网络请求的处理能力。
配置调优方面，调整系统内核参数，如文件描述符限制、TCP参数等，可为高并发环境提供更好的支持。同时，合理的日志级别设置也能减少不必要的I/O负担。
实际部署中，应结合压力测试结果进行针对性优化。监控工具如top、iostat、netstat等，可以帮助定位瓶颈并持续改进系统表现。