由 dawei 在Unix环境下部署H5服务端时，高并发场景下的性能瓶颈往往集中在I/O操作和进程/线程管理上。为了提升服务端的响应速度和稳定性，合理配置系统参数是关键步骤之一。
调整文件描述符限制可以有效避免因连接数过多导致的“Too many open files”错误。通过修改/etc/security/limits.conf或使用ulimit命令，增加最大文件句柄数，能够显著改善高并发下的连接处理能力。
采用异步I/O模型，如epoll（Linux下）或kqueue（FreeBSD），可以大幅提升服务器对多连接的处理效率。相比传统的同步阻塞模式，异步机制能更高效地利用系统资源，减少等待时间。
使用高效的Web服务器如Nginx作为反向代理，可以分担后端应用的压力。Nginx具备良好的静态资源处理能力和负载均衡功能，有助于优化整体架构，提升用户体验。
对于后端应用，选择轻量级框架并优化代码逻辑同样重要。减少不必要的计算和数据库查询，合理使用缓存机制，如Redis，可以有效降低响应延迟，提高吞吐量。
AI设计稿，仅供参考
定期进行压力测试和性能监控，能够及时发现瓶颈并进行调整。工具如ab、curl、perf等可以帮助分析系统表现，为后续优化提供数据支持。