由 dawei Python的I/O操作在处理文件和网络数据时非常关键。除了基本的open函数，Python还提供了多种高级方法来优化读写过程。
使用with语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。例如，with open('file.txt', 'r') as f: 会自动管理文件对象的生命周期。
在处理大文件时，逐行读取或分块读取是更高效的方式。通过迭代器或readline方法，可以减少内存占用，提高程序性能。
对于二进制数据，使用rb或wb模式进行读写，能够准确处理非文本内容，如图片、音频等。同时，struct模块可用于解析二进制数据结构。
网络I/O中，socket编程提供了底层控制，而requests库则简化了HTTP请求。选择合适的工具能提升开发效率和代码可维护性。
AI绘图结果，仅供参考
缓冲区设置也是优化I/O性能的重要手段。通过设置缓冲参数，可以减少磁盘或网络IO次数，提升整体运行速度。
多线程或多进程结合I/O操作，可以在等待外部资源时执行其他任务，从而提高程序的并发能力。