识别或验证人们的类型如何不是一个新的想法，但由于人工智能的进步，现在可以以非常高的准确性完成，使其成为其他形式的生物识别性的可行的替代品。
击键动力学领域的研究，也称为键盘或键入生物识别，跨越20年。该技术已被用于各种需要区分计算机用户的应用，但是其作为一种认证方法的广泛采用已经被准确度的不足阻碍了。
击键动态依赖于从密钥压力机之间的时序导出的独特模式，并在人的正常键盘使用期间释放。据罗马尼亚初创公司TypingDNA的Raul Popa，CEO和数据科学家称，匹配传统的统计分析和数学方程式的匹配方式与近60％的准确性差异约为60％至70％。
在过去的10年里，一些供应商在过去的10年里投入了大量资金，以提高打字生物识别学的精度，但由于机器学习的进步，过去两三年才能实现真正的成功，Popa表示。
由 dawei
【声明】：乐山站长网内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。