由 dawei 在ASP（Active Server Pages）中实现分页查询时，性能优化是关键。随着数据量的增加，直接加载所有记录并进行分页会导致页面响应变慢，影响用户体验。
使用SQL Server的TOP和WHERE子句可以有效减少数据库返回的数据量。通过计算当前页的起始记录位置，结合LIMIT或ROWNUM等关键字，能够精准获取需要显示的数据。
AI绘图结果，仅供参考
合理设计数据库索引也是提升分页效率的重要手段。对经常用于排序和筛选的字段建立索引，可以显著加快查询速度，尤其是在大数据量的情况下。
避免在客户端进行分页处理，应将分页逻辑尽量下放到服务器端。这样可以减少网络传输的数据量，提高整体系统性能。
对于复杂查询，使用存储过程来封装分页逻辑也是一种常见做法。存储过程可以预编译，减少每次执行的开销，并提高安全性。
在代码层面，合理设置每页显示的记录数，避免一次性加载过多数据。同时，利用缓存机制减少重复查询，进一步提升系统响应速度。
•定期监控和分析分页查询的执行计划，有助于发现潜在的性能瓶颈，并及时进行优化调整。