由 dawei 在Unix系统中搭建数据科学环境，首先需要确保基础工具链的完整性。安装必要的开发工具如gcc、make和git，可以为后续软件编译和版本控制提供支持。
选择合适的shell环境对提升工作效率至关重要。Bash是默认选项，但Zsh配合Oh My Zsh插件能显著增强命令行体验，例如自动补全和主题定制。
使用包管理器如Homebrew（macOS）或APT（Ubuntu）可以简化第三方软件的安装过程。通过配置环境变量，可以更方便地调用Python、R等数据科学相关工具。
AI绘图结果，仅供参考
Python虚拟环境是管理依赖关系的有效方式。使用venv或conda创建隔离环境，避免全局库冲突，同时便于项目间的依赖切换。
配置SSH密钥认证，能够提升远程服务器访问的安全性和便捷性。将公钥添加到服务器的~/.ssh/authorized_keys文件中即可实现无密码登录。
定期清理无用的包和缓存文件，有助于保持系统整洁并释放磁盘空间。使用find命令结合rm操作可高效完成此任务。
•记录配置变更和脚本，有助于后续维护和团队协作。使用Markdown或简单的文本文件保存配置说明，是值得养成的好习惯。