由 dawei 在Unix环境下搭建高并发的H5服务器时，分布式追踪是确保系统稳定性和可维护性的关键。随着用户量和请求量的增加，单一服务器难以承载压力，必须采用分布式架构。
AI设计稿，仅供参考
分布式追踪的核心在于记录每个请求在不同节点间的流转路径。通过引入日志系统与追踪工具，如OpenTelemetry或Jaeger，可以实现跨服务的数据追踪。这些工具能够收集请求的上下文信息，并将其传递到各个服务节点。
为了提高追踪效率，应尽量减少追踪数据对主业务逻辑的干扰。可以采用异步方式发送追踪数据，避免阻塞主线程。同时，合理设置采样率，防止日志过载影响系统性能。
在部署层面，需确保所有服务节点使用统一的追踪配置和协议。这有助于集中分析数据，并快速定位问题源头。•结合监控系统，如Prometheus与Grafana，可实现对系统状态的实时可视化。
•定期优化追踪策略，根据实际负载调整参数，确保在保证可观测性的同时，不影响服务器的高并发处理能力。这样可以在复杂环境中保持系统的高效与稳定。