由 dawei 在Unix环境下搭建高并发的H5服务端，需要从系统配置、代码优化和架构设计三方面入手。•调整系统内核参数可以显著提升性能，例如增大文件描述符限制、优化TCP参数和调整内核调度策略。
AI设计稿，仅供参考
选择合适的Web服务器是关键。Nginx和Lighttpd等轻量级服务器在处理静态资源和反向代理方面表现优异，而Node.js或Go语言则适合构建高性能的后端API服务。根据业务需求合理搭配，能有效提高整体吞吐量。
使用异步非阻塞I/O模型能够充分利用多核CPU资源，避免因等待IO而阻塞线程。在代码层面，减少不必要的同步操作、使用连接池和缓存机制，有助于降低响应时间。
数据库优化同样不可忽视。合理设计索引、减少查询复杂度、使用读写分离和主从复制，可以有效缓解数据库压力。同时，引入Redis等内存数据库作为缓存层，能大幅提升访问速度。
负载均衡和集群部署是实现高并发的重要手段。通过Keepalived或HAProxy实现流量分发，结合Docker或Kubernetes进行容器化部署，可以灵活扩展服务节点，保障系统的稳定性和可伸缩性。
监控与日志分析是持续优化的基础。利用Prometheus、Grafana等工具实时监控系统状态，结合ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）进行日志分析，有助于快速定位性能瓶颈并及时调整。