由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装。安装时请勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更方便。
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或网络问题。可以尝试更换国内镜像源，例如使用“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”来加速下载。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装成功。
如果需要更高效的开发体验，可以考虑使用Anaconda创建虚拟环境，避免不同项目之间的依赖冲突。同时，推荐搭配Jupyter Notebook或PyCharm等工具进行代码编写和调试。