由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“将Python添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。
安装完成后，可以通过Python脚本验证是否成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来检查TensorFlow是否正常加载。若无报错且输出版本号，说明环境已正确配置。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发工具，推荐使用PyCharm或VS Code，它们支持Python语法高亮、调试等功能，能提升开发效率。同时，Jupyter Notebook也是常用的交互式编程环境。