由 dawei 近年来，Web安全问题持续引发关注，随着技术的不断演进，攻击手段也日益复杂。从传统的SQL注入、XSS攻击，到如今的供应链攻击和零日漏洞利用，安全威胁呈现出多样化和隐蔽化的趋势。
企业对Web安全的重视程度显著提升，许多组织开始采用自动化工具进行实时监控和漏洞扫描。同时，DevSecOps理念逐渐普及，将安全融入开发流程，实现从代码编写到部署的全周期防护。
人工智能和机器学习在Web安全领域的应用成为新热点。通过分析海量数据，AI能够快速识别异常行为，提高威胁检测的准确性和响应速度。这为防御体系带来了新的可能性。
AI设计稿，仅供参考
另一方面，开源软件的安全性也受到更多关注。依赖第三方库的风险增加，促使开发者更加注重依赖项的审查和更新。一些企业甚至开始建立自己的私有包仓库，以降低潜在风险。
在政策层面，各国对数据隐私和网络安全的监管日趋严格。合规要求推动了企业加强安全投入，同时也促使安全技术与法律框架的深度融合。