讲讲如何做工业现场设备层的数据采集

近些年在“工业4.0”，“智能制造”，“工业互联网”的大背景下，工业现场设备层的数据采集逐渐成为一个热门话题，大家都认识到实时获取设备层数据、消除自动化孤岛现象是实现智能制造、工业互联网的重要基础环节。
 
但是，工业现场的设备种类繁多，各种工业总线协议并存，这也就导致了数据采集这项工作是一件非常个性化的事情，很难总结出一套放之四海而皆准的方案来。
 
在这里结合我以往的项目经验，为大家梳理一下如何针对不同的设备情况制定经济高效的数据采集技术路线。
 
实现数据采集的原则
目的性
在做设备的数据采集之前，先问问自己为什么要采集这些数据，这些数据到底能够带来什么样的业务价值。工业现场其实已经有很多的数据采集系统了，SCADA、HMI什么的也都是应用很广泛了，但是，请问，这么多年下来，其中又有多少数据被充分的分析，挖掘其潜在的价值。
 
大多数情况是，采集了很多数据，但是大家都不知道怎么用。诚然，国内大部分的工业现场还处在解决生产过程可见性的阶段，因此，能够先把数据采集上来是当务之急，至少能够实时地了解到现场都发生了什么。但是，在智能制造的大背景下，我们能否再看的远一些，在做数据采集之前，尽可能地多去思考一下什么样的数据对我们的业务改进帮助最大，这样也许会让我们在数据采集方面的投资回报率更好看一些。